Svenska

Välj språk

EnglishDeutschItaliaDanskPortuguêsSvenskapolskiрусский한국의FrançaisespañolالعربيةGaeilgeEesti VabariikEuskeraБеларусьБългарски езикíslenskaNederlandMagyarországΕλλάδαTürk diliKongeriketMaoriMelayuromânescLëtzebuergeschLatviešuHrvatskaČeštinaSuomiAfrikaansहिंदीSlovenijalietuvių

Välj språk

Hem > Nyheter > Auto halvledare efter segment

Auto halvledare efter segment

Intäkter av bilminnesminnen kommer att toppa 7 miljarder dollar år 2027 för att tillgodose större volymer av källkod, kartdata, medieinnehåll och logginformation medan höghastighetsgränssnittsteknologier som PCIE och UFS underlättar databehandling i realtid och omedelbar feedback.

Auto -mikroprocessorer förväntas ha en intäkt på över 15 miljarder dollar år 2027. När fordonsfunktioner blir mer sofistikerade behöver MCU: er och MPUS mer datorkraft för att bearbeta stora mängder data och utföra intrikata algoritmer.Ett ökande antal MCU: er och MPU: er är skräddarsydda för specifika bilapplikationer.


Intäkterna från autoanalog kommer att toppa 17 miljarder dollar år 2027. Dessa chips kommer att integrera ytterligare funktioner för att uppnå minskat brus, högre noggrannhet och snabbare svar.


Auto semiconductors by segment

Auto Logic kommer att generera intäkter som överstiger 8 miljarder dollar år 2027 som drivs av efterfrågan på HPC, autonom körning och ADAS.

Marknadsstorleken för autooptoelektroniska enheter beräknas överstiga 8 miljarder dollar år 2027. Optoelektroniska enheter kommer att utvecklas mot hög prestanda, precision, integration och kostnadseffektivitet.

Auto Discretes kommer att ha intäkter på över 11 miljarder dollar år 2027. Dessa enheter kommer att innehålla förbättrad effektivitet, ökad effektdensitet och miniatyrisering.Diskreter gjorda med bredbandgapmaterial som SIC och GaN får popularitet på grund av deras överlägsna effektivitet och högtemperaturresistens.

Autosensorer kommer att ha en intäkter på över 9 miljarder dollar år 2027. Bilsensorer utvecklas mot integration och intelligens för att inte bara samla in data utan också genomföra preliminär dataanalys och bearbetning, vilket förbättrar svarshastigheten och noggrannheten.

För mer: adguo@idc.com.